About

อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์, มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีะสเกษ.

เชี่ยวชาญการพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษไพธอน, การพัฒาเว็บแอปพลิเคชั่น, การจัดการและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และการพัฒนาโมบายแอปพลิเคชั่น

Basic Information
Age:
**
Email:
phisan.s@sskru.ac.th
Phone:
084-2982-456
Address:
มหาวิทยาลัยราชภัฎศรีสะเกษ 319 ถนนไทยพันทา ตำบลโพธิ์ อำเภอเมือง จังหวัดศรีสะเกษ 33000
Language:
English, Thai
Professional Skills
Python
90%
Django Framework
85%
Big Data Processing and Analysis
80%
Mobile Application Development
90%
HTML
90%
CSS
75%
Bootstrap
75%
Photoshop
70%
Work Experience

1 มิ.ย. 2554 - ปัจจุบัน

Lecturer
อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

ชื่อหลักสูตร: หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

ชื่อปริญญา: วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

รายวิชาที่สอน: การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์, การพัฒนาระบบไร้สาย, การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์, ระบบปฏิบัติการ, โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม, การออกแบบและพัฒนาเว็บ, การรักษาความปลอดภัยของระบบเครือข่าย, การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ, สถิติเพื่อการวิจัย, การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่, เทคโนโลยีเว็บเซอร์วิส

ขอบเขตงานที่เน้นศึกษา

  • งานวิจัยทางด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing : NLP)
  • งานวิจัยทางด้านการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
  • งานวิจัยทางด้านการทำเหมืองข้อความ (Text Mining)
  • งานวิจัยทางด้านการการพัฒนาระบบ IOT
  • การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นด้วย Django
  • การพัฒนาโมบายแอปพลิเคชั่นด้วย Flutter
  • การจัดการและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Python

2552 - 2554

Freelance
นักพัฒนาโปรแกรมอิสระ

เชี่ยวชาญการพัฒนาระบบเว็บแอปพลิเคชั่นด้วย

  • Drupal
  • Wordpress
  • Ruby on Rails

2548 - 2552

System Admin
นักพัฒนาโปรแกรม และผู้ดูแลระบบ Learning Management System

เน้นการดูแลระบบ eLearning ของมหาวิทยาลัยศิลปากร

  • การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นด้วย PHP
  • ระบบจัดการฐานข้อมูล MySQL
  • การบริหารจัดการเครื่องแม่ข่ายที่ใช้ระบบ Linux
Education

2548 - 2554

Master's Degree
วท.ม.(วิทยาการคอมพิวเตอร์)

คณะวิทยาศาสตร์, มหาวิทยาลัยศิลปากร

วิทยานิพนธ์

  • วิทยานิพนธ์เรื่อง "วิธีการเชิงพันธุกรรมแบบขนานสำหรับคำถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จำนวนมาก"

ผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์

  • พิศาล สุขขี และสุนีย์ พงษ์พินิจภิญโญ. โมเดลการคํานวณแบบขนานสําหรับคําถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จํานวนมาก. งานสัมมนาวิชาการไทยกริดโรงแรมรามาการ์เดนส์, กรุงเทพฯ, หน้า 48-53, 23 - 24 สิงหาคม 2550.

  • พิศาล สุขขี และสุนีย์ พงษ์พินิจภิญโญ. วิธีการเชิงพันธุกรรมแบบขนานโดยใช้เทคนิคไอซ์แลนโมเดลสําหรับคําถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จํานวนมาก. การประชุมวิชาการนานาชาติร่วมสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ประจำปี 2551, โรงแรมแฟลิกซ์ ริเวอร์แคว์รีสอร์ท, กาญจนบุรี, หน้า 404 - 411, 7-9 พฤษภาคม 2551.

  • พิศาล สุขขี และสุนีย์ พงษ์พินิจภิญโญ. 2552. วิธีการเชิงพันธุกรรมแบบขนานสำหรับคำถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จำนวนมาก. วารสารศรีปทุมปริทัศน์. ปีที่1 ฉบับที่ 1 มกราคม-ธันวาคม พ.ศ. 2552

2542 - 2548

Bachelor's Degree
วท.บ.(วิทยาการคอมพิวเตอร์)

คณะวิทยาศาสตร์, มหาวิทยาลัยศิลปากร

  • ปริญญานิพนธ์เรื่อง "การทำภาพพิมพ์ลายน้ำดิจิตอล (Digital Watermark Image)"

2536 - 2542

High School
สายวิทย์ - คณิตย์

โรงเรียนเบญจมราชูทิศ ราชบุรี

  • ปี 2536 เป็น 1 ใน 40 ของเด็กนอกเขตอำเภอเมืองที่สอบเข้าโรงเรียนเบญจมราชูทิศ ราชบุรี ได้
  • ชื่นชอบการเรียนในรายวิชา คณิตศาสตร์ เคมี ชีววิทยา และภาษาไทย
  • สอบเข้ามหาวิทยาลัยศิลปากรด้วยระบบโควต้าภาคตะวันตก
Publishcation

2548 - ปัจจุบัน

Publishcation
ผลงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่

ผลงานทางด้านวิชาการของอาจารย์พิศาล สุขขี

  • พิศาล สุขขี และสุนีย์ พงษ์พินิจภิญโญ. โมเดลการคํานวณแบบขนานสําหรับคําถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จํานวนมาก. งานสัมมนาวิชาการไทยกริดโรงแรมรามาการ์เดนส์, กรุงเทพฯ, หน้า 48-53, 23 - 24 สิงหาคม 2550.

  • พิศาล สุขขี และสุนีย์ พงษ์พินิจภิญโญ. วิธีการเชิงพันธุกรรมแบบขนานโดยใช้เทคนิคไอซ์แลนโมเดลสําหรับคําถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จํานวนมาก. การประชุมวิชาการนานาชาติร่วมสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ประจำปี 2551, โรงแรมแฟลิกซ์ ริเวอร์แคว์รีสอร์ท, กาญจนบุรี, หน้า 404 - 411, 7-9 พฤษภาคม 2551.

  • พิศาล สุขขี และสุนีย์ พงษ์พินิจภิญโญ. 2552. วิธีการเชิงพันธุกรรมแบบขนานสำหรับคำถามที่เหมาะสมที่สุดแบบกระจายของการ JOIN จำนวนมาก. วารสารศรีปทุมปริทัศน์. ปีที่1 ฉบับที่ 1 มกราคม-ธันวาคมพ.ศ.2552

  • พิศาล สุขขี. ระบบสารสนเทศภูมิปัญญาท้องถิ่นด้านการดูแลรักษาสุขภาพในสี่กลุ่มชาติพันธุ์ จังหวัดศรีสะเกษ. การประชุมวิชาการระดับชาติ ราชภัฏวิจัย ครั้งที่ 3. มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช, นครศรีธรรมราช, 20-22 พฤษภาคม 2558.

  • สิริกัลยา สุขขี, ดร.อุดมพันธุ์ พิชญ์ประเสริฐ, ดร.พงษ์ศักดิ์ ทองพันชั่ง, พิศาล สุขขี. สภาวะการคงอยู่ของภูมิปัญญาท้องถิ่นด้านการดูแลรักษาสุขภาพในสี่กลุ่มชาติพันธุ์ จังหวัดศรีสะเกษ. การประชุมวิชาการระดับชาติ ราชภัฏวิจัย ครั้งที่ 3. มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช, นครศรีธรรมราช, 20-22 พฤษภาคม 2558.

  • Jedsada Chatree, Phisan Sookkhee, Sirikanlaya Sookkhee. Text Mining Approach to Extract Information of Symptoms and Herbs from Data on Thai Web Sites. The International Conference on Applied Statistics 2016 (ICAS 2016). Phuket Graceland Resort & Spa, Phuket, Thailand, 13-15 July 2016.

  • พิศาล สุขขี, เจษฎา ชาตรี และ สิริกัลยา สุขขี. (2562). “การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการใช้สมุนไพรที่ตอบสนองต่ออาการเจ็บป่วยโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อความ”. Veridian E-Journal Science and Technology Silpakorn University. 6(2). 82-101. (TCI Tier 2)

  • พิศาล สุขขี, นฤมล สีดำ และ รัตนากร คำเมือง. (2564). การพัฒนาตัวแบบการจำแนกอารมณ์จากเนื้อร้องเพลงลูกทุ่งด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง. ในการประชุมวิชาการระดับชาติการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม ครั้งที่ 7, มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, มหาสารคาม, หน้า 721 - 729, 4 มีนาคม 2564. [link]

  • พิศาล สุขขี (2564). "การพัฒนาประสิทธิภาพตัวแบบค้นหาเชิงความหมายจากเทคนิค Doc2Vec เพื่อประยุกต์ใช้สำหรับการสืบค้นเพลงด้วยเสียงร้อง", วารสารวิชาการ : การจัดการเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. 8(2), 101–113. (TCI Tier 2)[link]

  • สิริกัลยา สุขขี, พิศาล สุขขี (2566). "การศึกษาสภาพการจัดการเรียนการสอนแบบผสมผสานในช่วงการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของนักศึกษาสาขาวิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ", วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏร้อยเอ็ด. 17(1), 157–167. (TCI Tier 2)[link]
References
Contact Me
Feel free to contact me

Address

140, City Center, New York, U.S.A

Phone

+1718-111-0011

Email

anthony@company.com